Tài nguyên mở từ tác giả Lê Trung Nghĩa
Duyệt Tài nguyên mở từ tác giả Lê Trung Nghĩa theo Topic "Dữ liệu mở"
Đang hiển thị 1 - 21 của tổng số 29 kết quả
Số kết quả/trang
Tùy chọn sắp xếp
- Tài liệuẨn danh và dữ liệu mở: Giới thiệu việc quản lý rủi ro tái nhận dạng(2022) Lê, Trung NghĩaTài liệu này bám theo sự triển khai gần đây Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung - GDPR (General Data Protection Regulation) của Liên minh châu Âu vào tháng 5/2018. Đây là một trong những quy định toàn diện nhất làm việc với dữ liệu cá nhân, và đang thay đổi cách các tổ chức thu thập và sử dụng dữ liệu.
- Tài liệuCác nguyên tắc dữ liệu FAIR – chuẩn mực cho dữ liệu số để đảm bảo việc chia sẻ, dùng chung mức quốc tế(2023) Lê, Trung NghĩaChuyển đổi số cần các kho tri thức số, đặc biệt là các kho tri thức số với dữ liệu được chia sẻ và dùng chung, bên cạnh việc lưu trữ và bảo tồn chúng dài lâu. Các nguyên tắc dữ liệu FAIR đã và đang nổi lên như là các nguyên tắc điều hành và quản lý dữ liệu tốt, chuẩn mực, được thế giới thừa nhận. FAIR là gì và vì sao các trung tâm tri thức số cần áp dụng FAIR là nội dung của bài viết này.
- Tài liệuCác nguyên tắc FAIR cho phần mềm nghiên cứu (Các nguyên tắc FAIR4RS) - Khuyến nghị của RDA(2023) Lê, Trung NghĩaTác phẩm này sẽ có giá trị cho các chủ dự án phần mềm, các nhà nghiên cứu, những người sử dụng dữ liệu và phần mềm nghiên cứu, cộng đồng khoa học, các kỹ sư phần mềm nghiên cứu, các lập trình viên phần mềm xuất bản các phần mềm của họ, những người duy trì danh mục phần mềm, các nhà quản lý kho, các chuyên gia duy trì và lưu trữ phần mềm, các nhà hoạch định chính sách có trách nhiệm xác định các chính sách kỹ thuật số, và các tổ chức tạo lập, sửa đổi, quản lý, chia sẻ, bảo vệ, và bảo tồn phần mềm nghiên cứu, các nhà cấp vốn nghiên cứu, và những người khác với mối quan tâm về các nguyên tắc FAIR cho phần mềm nghiên cứu.
- Tài liệuChế tạo chiếc máy bay chúng ta bay: lời hứa về mã nhận diện thường trực(2023) Lê, Trung NghĩaCác mã nhận diện thường trực - PID (Persistent Identifier) là các tham chiếu thường trực, duy nhất trên toàn cầu tới bất kỳ dạng thực thể (kỹ thuật) số hoặc không số nào. Các PID là quan trọng sống còn cho nghiên cứu hiện đại được máy tính hóa ngày nay. Các PID đảm bảo rằng tất cả các yếu tố nghiên cứu được nhận diện độc nhất vô nhị và truy cập được, bởi con người cũng như bởi sự bùng nổ nhanh của máy móc, tính toán được lượng khổng lồ dữ liệu phức tạp. Một hạ tầng PID hoạt động tốt cho nghiên cứu phải được theo đuổi sao cho các chương trình nghị sự nghiên cứu vẫn có thể phát triển trong sự phức tạp. Nó phải được thực hiện một cách tập thể và ở mức quốc tế. Không may, đây không phải là một nhiệm vụ dễ dàng; nó giả định không chỉ hiểu biết kỹ thuật mà còn thấu hiểu trong các khía cạnh về tổ chức, xã hội, chính trị, và kinh tế của các PID. Báo cáo này cung cấp chính điều đó, cũng như một tập hợp các khuyến nghị để tham gia vào, khi tiếp tục theo đuổi mục tiêu đó.
- Tài liệuChuyển đổi số trong giáo dục đại học: Các khung năng lực số và nền tảng số mở(2021) Lê, Trung NghĩaTài liệu cung cấp những nội dung về các khung năng lực và nền tảng số mở trong chuyển đổi số trong giáo dục đại học: Bối cảnh và các khái niệm, Một vài khung năng lực số, Tỉnh mở trong các khung năng lực số, Các tài nguyên số mở và Vài gợi ý. Tài liệu khẳng định SỐ và MỞ song hành.
- Tài liệuChuyển đổi số và mã nhận diện thường trực cho các đối tượng số trong các cơ sở giáo dục đại học(2024) Lê, Trung NghĩaNgày nay, mã nhận diện thường trực thường được sử dụng để quản lý các đối tượng kỹ thuật số. Bài viết này gợi ý rằng các tổ chức giáo dục đại học, cũng như các thư viện, giáo viên và nhà nghiên cứu của họ cũng nên làm như vậy.
- Tài liệuDữ liệu của bạn có là FAIR?(2023) Lê, Trung NghĩaLà danh sách kiểm tra xem dữ liệu của bạn có tuân thủ các nguyên tắc dữ liệu FAIR hay không, của các tác giả Sarah Jones & Marjan Grootveld, EUDAT. Đây có lẽ là tài liệu đơn giản nhất có thể để giúp bạn kiểm tra xem liệu dữ liệu của bạn có là Tìm thấy được, Truy cập được, Tương hợp được, Sử dụng lại được – FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) hay không.
- Tài liệuDữ liệu Mở và việc bảo vệ dữ liệu cá nhân(2022) Lê, Trung NghĩaBảo vệ dữ liệu cá nhân là vấn đề nóng và phức tạp. Làm thế nào để vừa bảo vệ được dữ liệu cá nhân, vừa phát triển được dữ liệu mở là thông điệp nội dung của bài trình chiếu.
- Tài liệuDữ liệu nghiên cứu mở và các nguyên tắc dữ liệu FAIR(2023) Lê, Trung NghĩaDữ liệu nghiên cứu mở và các nguyên tắc dữ liệu FAIR đã được nhắc tới trong Khuyến nghị Khoa học Mở của UNESCO như là tiêu chuẩn trong quản lý tốt dữ liệu nghiên cứu. Bài viết nêu lên các định nghĩa cơ bản các khái niệm và gợi ý cách hiểu đúng các khái niệm đó và từng bước triển khai chúng vào thực tế cuộc sống.
- Tài liệuDữ liệu và phương pháp nghiên cứu mở. Chính sách và kế hoạch thực hiện của quốc gia đối với cộng đồng giáo dục đại học và nghiên cứu 2021-2025.(2022) Lê, Trung Nghĩa“Tính mở làm gia tăng sự công bằng trên toàn cầu, vì dữ liệu nghiên cứu có thể được các nhà nghiên cứu trên toàn cầu truy cập được… Để triển khai công bằng cả ở mức quốc gia và quốc tế, tính mở của dữ liệu và các phương pháp nghiên cứu phải được thúc đẩy theo một cách thức bền vững về kinh tế. Việc thúc đẩy tính mở bền vững về kinh tế có nghĩa là các hạ tầng khoa học mở chủ chốt có định hướng phi lợi nhuận. Ở Phần Lan, dữ liệu nghiên cứu được sản xuất bằng tiền nhà nước cấp phải truy cập được tới tất cả mọi người”.
- Tài liệuHồ sơ Tính mở: Mô hình hóa đánh giá nghiên cứu cho uyên thâm mở(2023) Lê, Trung NghĩaHồ sơ Tính mở - OP (Openness Profile) là một đề xuất xuất sắc, thiết thực và kịp thời, với tiềm năng đẩy nhanh và nhúng những thay đổi mà rất nhiều người muốn thấy và biết là có thể. Vì vậy, thật vui khi khen ngợi báo cáo sâu sắc này tới các nhà tài trợ, tổ chức nghiên cứu, nhà cung cấp hạ tầng và tất cả các tổ chức và cá nhân khác cam kết thúc đẩy thay đổi. Để tiến lên phía trước, OP sẽ yêu cầu sự lãnh đạo và hỗ trợ liên tục. Báo cáo này đưa ra một trường hợp thuyết phục, có đầy đủ bằng chứng về lý do tại sao điều này nên được ưu tiên cho năm 2021 và xa hơn.
- Tài liệuHướng dẫn triển khai DigComp ở nơi làm việc(2024) Lê, Trung NghĩaHướng dẫn triển khai DigComp ở nơi làm việc - Hướng dẫn triển khai này đi kèm với báo cáo “DigComp ở nơi làm việc” được xuất bản riêng rẽ. Nó nhằm hỗ trợ các bên trung gian của thị trường lao động trong các hành động đào tạo kỹ năng số của họ trong các bối cảnh tìm việc làm hoặc việc làm. Nó cung cấp các hướng dẫn cụ thể, các ví dụ, gợi ý và các tài nguyên hữu ích để sử dụng DigComp cho việc xác định các nhu cầu năng lực số của công việc cụ thể, cho việc đánh giá các năng lực số và cho việc lập danh sách, phát triển và cung cấp đào tạo về các năng lực số
- Tài liệuKhoa học mở và dữ liệu mở trong xây dựng chương trình phát triển của địa phương (thông qua trường hợp luật Đất đai)(2022) Lê, Trung NghĩaCác khó khăn phức tạp nảy sinh từ việc tranh chấp đất đai(ví dụ, các vụ việc Đoàn Văn Vươn, Đồng Tâm...), cùng với nó là sự nhức nhối trong phòng chống tham nhũng có liên quan tới đất đai (TBT Nguyễn Phú Trọng: Nhiều người giàu lên vì đất nhưng đi tù cũng vì đất) cho thấy sự minh bạch và trách nhiệm giải trình trong quản lý đất đai và phòng chống tham nhũng có liên quan tới đất đai đã và đang trở thành những vấn đề cấp bách cần giải quyết. Kinh nghiệm của thế giới cho thấy,có thể áp dụng tiếp cận khoa học mở và dữliệu mở trong kỷ nguyên số ngày nay để giúp giảm nhẹ và/hoặc loại bỏ những vấn đề nêu trên vì sự phát triển và thịnh vượng của Việt Nam.
- Tài liệuKhung năng lực y tế số quốc gia về điều dưỡng và hộ sinh - Tháng 10/2020(2024) Lê, Trung NghĩaKhung này phác thảo các năng lực cần thiết để hỗ trợ các cá nhân và tổ chức trong việc mở rộng phát triển y tế số của họ thay vì cung cấp một bộ năng lực cứng nhắc. Khung này nhằm mục đích xúc tác và thông tin và không nhằm mục đích được áp dụng như một tiêu chuẩn chuyên môn mà nên được sử dụng như một tài nguyên hướng dẫn các cá nhân, người sử dụng lao động và nhà giáo dục trong quá trình lập kế hoạch và triển khai phát triển lực lượng lao động và chuyên môn của họ.
- Tài liệuLưu trữ các kết quả nghiên cứu khoa học và gợi ý từ chương trình chuyển đổi sang Khoa học Mở của NASA(2023) Lê, Trung NghĩaMột trong nhiều lựa chọn để lưu trữ các kết quả nghiên cứu khoa học là theo gợi ý từ chương trình chuyển đổi sang Khoa học Mở của NASA. Bài viết liệt kê sự đa dạng các kết quả nghiên cứu khoa học và vài ví dụ về cách thức lưu trữ chúng trong các hạ tầng khoa học mở được NASA gợi ý như Zenodo, ORCID, và GitHub, cùng một vài kỹ năng khoa học mở cốt lõi như chỉ định mã nhận diện đối tượng số (DOI) và cấp phép mở đúng cho các kết quả nghiên cứu khoa học.
- Tài liệuNghị định Bảo vệ dữ liệu cá nhân và một vài gợi ý triển khai(2023) Lê, Trung NghĩaViệc xây dựng hạ tầng dữ liệu mạnh là tối cần thiết, và theo nguyên tắc như ở trên đã nêu: “Hạ tầng dữ liệu mạnh bao gồm dữ liệu khắp phổ dữ liệu, từ mở tới chia sẻ tới đóng. Nhưng nền tảng tốt nhất có thể là dữ liệu mở, được hỗ trợ và duy trì như là hạ tầng dữ liệu. Chỉ với nền tảng này, mọi người, các doanh nghiệp và chính phủ mới có thể nhận ra tiềm năng của hạ tầng dữ liệu trong toàn xã hội và nền kinh tế.”” Ngoài ra, đã có rồi nhiều phần mềm nguồn mở sẵn sàng cho mục đích bảo vệ dữ liệu cá nhân mà các bên liên quan ở Việt Nam có thể tận dụng, chứ không nhất thiết phải ‘làm lại cái bánh xe
- Tài liệuPhác thảo luồng dữ liệu và xác định trách nhiệm trong một tình huống dữ liệu liên quan tới bảo vệ dữ liệu cá nhân - kinh nghiệm từ Khung ra quyết định ẩn danh của Vương quốc Anh(2023) Lê, Trung NghĩaPhác thảo luồng dữ liệu và xác định trách nhiệm trong một tình huống dữ liệu liên quan tới bảo vệ dữ liệu cá nhân là một trong những công việc đầu tiên và không thể thiếu trong quá trình kiểm tra tình huống dữ liệu trước khi xác định liệu có rủi ro tiết lộ dữ liệu nào cần phải giải quyết trong phạm vi trách nhiệm đó hay không, cũng như mức độ nhạy cảm của tình huống dữ liệu đó. Bài viết cho thấy Khung ra quyết định ẩn danh (ADF) của Vương quốc Anh thực hiện điều đó như thế nào và đưa ra một số gợi ý.
- Tài liệuQuyết định của ủy ban (Châu Âu) ngày 22/02/2019 áp dụng giấy phép mở Creative Commons theo chính sách sử dụng lại của Ủy ban châu Âu(2020) Lê, Trung NghĩaGiấy phép Công cộng Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế (CC BY 4.0) được phê chuẩn như là giấy phép mở cho chính sách sử dụng lại của Ủy ban theo Điều 6 của Quyết định 2011/833/EU. CC BY 4.0 là dạng giấy phép Creative Commons mà người sử dụng chỉ cần thừa nhận ghi công đúng cho tác giả, còn lại họ có quyền chia sẻ, pha trộn (sửa), kể cả sử dụng cho các mục đích thương mại.
- Tài liệuRủi ro và lòng tin khi theo đuổi hạ tầng mã nhận diện thường trực hoạt động tốt cho nghiên cứu(2023) Lê, Trung NghĩaTrong tài liệu này, xác định một mã nhận diện như sự tuần tự các ký tự biểu thị một cách duy nhất đối tượng tham chiếu (Referent). Sự tuần tự này được coi là thường trực khi mã nhận diện đó cùng sự ràng buộc với đối tượng được tham chiếu và siêu dữ liệu có liên quan của nó sống sót qua thời gian và những tiến hóa công nghệ.
- Tài liệuTài nguyên Mở và vài khía cạnh liên quan tới dữ liệu mở(2020) Lê, Trung NghĩaBài viết này đưa ra tóm tắt ngắn gọn khái niệm cơ bản, phân loại, số lượng khổng lồ và vài điều kiện tiên quyết cho các tài nguyên mở ở dạng số, là kết quả của việc chuyển đổi số và/hoặc số hóa, như cấp phép mở và sử dụng các mã nhận diện các tài nguyên số. Bài viết cũng đưa ra ví dụ về các thuộc tính nên có với một bản ghi tài nguyên số trên một hệ thống cổng điện tử quản lý dữ liệu ngày nay, đặc biệt với các tài nguyên mở dạng kỹ thuật số, bao gồm cả dữ liệu mở, để có thể thỏa mãn cùng một lúc nhiều nhu cầu sử dụng dữ liệu khác nhau của người sử dụng, nhấn mạnh tới nhu cầu sử dụng các phần mềm tự do nguồn mở để xây dựng các hệ thống cổng điện tử đó để đảm bảo các tài nguyên mở không bị nhốt trong các hệ thống đóng, phụ thuộc vào một nhà cung cấp độc quyền duy nhất.
- Tài liệuThiết kế| Chế tạo | Bảo vệ - Báo cáo về đối phó của các nhà chế tạo và sản xuất nguồn mở với khủng hoảng COVID-19 về các thiết bị bảo vệ cá nhân (PPE).(2021) Lê, Trung NghĩaTài liệu mô tả mọi khía cạnh của việc THIẾT KẾ | CHẾ TẠO | BẢO VỆ của các cộng đồng Phần cứng Nguồn Mở toàn thế giới và chủ yếu ở nước Mỹ đã đối phó với với sự thiếu hụt và đổ vỡ hoàn toàn dây chuyền cung ứng các thiết bị bảo vệ cá nhân - PPE (Personal Protective Equipment) và vật tư y tế toàn cầu trong đại dịch COVID-19, khi mà ở đầu đại dịch cả các cơ quan chính phủ và doanh nghiệp lớn đã không đáp ứng nhanh được sự đổ vỡ và thiếu hụt toàn cầu đó.